Versicherer erzielen mit incas KI-Schadenquotenoptimierung durchschnittlich 2–4 Prozentpunkte Verbesserung der Schadenquote. inca prüft dafür jeden Schadensfall mit 140+ KI-Agenten auf Konsistenz, Plausibilität und Optimierungspotenzial – vor der finalen Regulierung, um Schadenkosten durch KI gezielt zu senken.

Interne Kontrollen und Betrugsdezernatsprüfungen basieren auf Stichproben und regelbasiert identifizierten Verdachtsfällen. inca prüft automatisch jeden einzelnen Fall auf inhaltliche Konsistenz – lückenlos, ohne Ermüdungseffekt, und erkennt Muster, die Regelwerke oder das menschliche Auge nicht sehen. Gleichzeitig stärkt inca die Beweislage für bereits identifizierte Verdachtsfälle und macht sie durchsetzbarer.

inca führt vier Kernprüfungen durch: Deckungs- und Haftungsvalidierung (12 KI-Agenten), automatisierte Betrugsprüfung inkl. Dokumentenforensik und Haftpflicht-Betrugserkennung (42 KI-Agenten), Gutachten- und Rechnungsvalidierung (63 KI-Agenten) sowie Regresserkennung (29 KI-Agenten) – immer als Gesamtschadenbetrachtung, nicht als Einzelcheck.

Anders als klassische Tools, die Positionen nur gegen Datenbanken abgleichen, prüft inca die inhaltliche Konsistenz des Gesamtfalls: Passt der Reparaturposten zum Schadenbild? Stimmt das Schadenausmaß mit dem Fahrzeugmodell überein? Doppelte Positionen, nicht schadenkongruente Lackflächen und WBW-Abweichungen werden automatisch erkannt – mit dokumentierter Begründung für jede Kürzung.

Für jeden Fall mit Einsparungspotenzial erstellt inca einen vollständigen Fallbericht mit Argumentationskette, Indizien und Rechtsgrundlage – inkl. durchsetzungsoptimierter Kommunikationsvorschläge, die auch Beweislastanforderungen erfüllen. Der Versicherer hat damit alles in der Hand, um sicher und nachvollziehbar zu handeln.